ضع Epicor رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعمل من أجل اقتصاد الصنع والتحريك والبيع
ضع Epicor رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعمل من أجل اقتصاد الصنع والتحريك والبيع

ضع Epicor رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعمل من أجل اقتصاد الصنع والتحريك والبيع

كشفت Epicor، الشركة الرائدة عالميًا في مجال برمجيات المؤسسات الخاصة بالصناعة لتعزيز نمو الأعمال، عن رؤيتها لسلسلة توريد البيانات المتصلة، مما يساعد الصناع والمحركين والبائعين على اتخاذ إجراءات لتعزيز وتحسين عملياتهم، بالإضافة إلى التعاون الوثيق مع الشركاء الموثوق بهم والنظم الإيكولوجية للصناعة من أجل سلسلة توريد ديناميكية وسريعة الاستجابة.

قال الرئيس التنفيذي لشركة Epicor، ستيف ميرفي: “للنجاح في السوق اليوم، يجب على الصناع والمحركين والبائعين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أسرع وبدقة أكبر. الأمر كله يتعلق بالرؤى الصحيحة، في المكان المناسب، في الوقت المناسب، تقدم Epicor الأساس الرقمي للمساعدة في منح عملائنا ميزة البصيرة، مدعومة بخبرتنا العميقة في الصناعة، وتحليلات البيانات القوية وقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي ستساعد في تمهيد الطريق لسلسلة توريد عالمية أكثر مرونة ويمكن التنبؤ بها.”

يعرف قادة الأعمال أن البصيرة التشغيلية هي المفتاح لفتح قيمة الأعمال. لكن الوصول إلى هذه الأفكار – سواء كان ذلك داخل مشروعهم الخاص أو عبر سلاسل التوريد الخاصة بهم – يمثل تحديًا واسع الانتشار.

يتعامل الكثيرون مع إدارة كميات هائلة من البيانات، وانتشار صوامع البيانات عبر مؤسساتهم، بالإضافة إلى العمليات المنفصلة وانعدام شفافية البيانات مع الشركاء التجاريين والموردين.

في الواقع، وفقًا لأحدث تقرير لـ Epicor Industry Insights، قال ما يقرب من 70 ٪ من الشركات التي شملها الاستطلاع إنها تتطلع إلى مزود ERP الخاص بها كشريك خبير ومورد لمساعدتها على التنقل في مجموعة متنوعة من احتياجات إدارة البيانات والتكامل.

بالإضافة إلى ذلك، أشار أكثر من 80 ٪ من المشاركين إلى أنهم مهتمون باستكشاف أحدث التقنيات والاستثمار فيها لمساعدتهم على تحسين أعمالهم وتنميتها.

من خلال منصات ERP Cloud الرائدة في الشركة والتي ترتكز على ذكاء الأعمال السياقي، فإن Epicor في وضع يمكنها من مساعدة المؤسسات عبر بيئات التصنيع والتوزيع والتجزئة والبناء وبيئات السيارات على تبني استراتيجية البيانات، أولاً التي تتيح لهم دمج مصادر البيانات الداخلية والخارجية وتفسير الإشارات والمؤشرات داخل أعمالهم وعبر سلاسل التوريد. من خلال القيام بذلك، يمكنهم الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين وأتمتة تدفقات الأعمال ودفع الوقت إلى القيمة.

تشمل حالات الاستخدام لنهج سلسلة توريد البيانات من Epicor ما يلي:

  • تنمو، منصة بيانات Epicor – في صميم سلسلة توريد البيانات المتصلة هي Epicor Grow، منصة الشركة الكاملة، بدون رمز /مع رمز BI الذي يجمع بين تكامل البيانات والتخزين والتصور في حل واحد سهل الاستخدام. وهذا يسمح للمستخدمين في جميع الأعمال بناء التصورات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة على أساس البيانات من منصات إبيكور والآلاف من مصادر البيانات الخارجية والتطبيقات.
  • التحليلات التنبؤية مدعومة من ChatGPT – من خلال تعاونها مع OpenAI، تجمع Epicor بين قوة ChatGPT وخبرتها في المجال لتقديم تحليلات تنبؤية وتوصيات سياقية عبر وكيل Epicor الافتراضي البديهي (EVA). يمكن لمستخدمي Epicor توفير وقت ثمين في تحليل المعلومات عبر مصادر البيانات الداخلية والخارجية ببساطة عن طريق الاستعلام عن EVA للكشف بسرعة عن الإجابات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مستنيرة.   
  • تكامل الموردين عبر الأنظمة البيئية للصناعة – من خلال دمج مصادر البيانات الداخلية والخارجية باستخدام Epicor Prophet 21 و Grow، يمكن للشركات الحصول على رؤى رئيسية عبر سلاسل التوريد الخاصة بها، مثل الوصول إلى مستويات المخزون في الوقت الفعلي وبيانات التسعير داخل مجتمع الموردين، بالإضافة إلى نتائج أداء الموردين التي يتم إنشاؤها تلقائيًا للمساعدة في اختيار أفضل بائع لتلبية احتياجات الجودة والتسليم والتوقيت.
  • الأتمتة والخبرات المتمحورة حول الأشخاص – تجمع Epicor سلسلة القيمة بأكملها من خلال عرض كيف تساعد تقنياتها في تحسين وتحسين تجربة العامل باستخدام الأتمتة والتوصيات الذكية، من تكوين جزء العميل وترتيبه، وتعليمات العمل الرقمية على أرضية المتجر، والتسليم والخدمة الميدانية.

قال رئيس قسم المنتجات في Epicor، Vaibhav Vohra: “هذا عصر يمكن فيه تطبيق الحوسبة السحابية وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتحويل الطريقة التي نحل بها بعض أكبر تحدياتنا، نحن نعمل على تمكين القوى العاملة لعملائنا – من الطابق العلوي إلى طابق المتجر – للاستفادة من عالم من الإمكانيات المبتكرة لكيفية إنجاز مسارات العمل والتعاون عبر الصناعات الأساسية.”

تصفحوا العدد الجديد